Conferenza estiva dell'EIPC 2023: revisione del primo giorno

Tempo di lettura (parole)

A metà mattinata del 15 giugno a Monaco, dopo la conclusione di una sessione chiave informativa e stimolante, la conferenza estiva dell'EIPC ha preso il via con una serie di presentazioni sulla produzione intelligente, introdotte e moderate dal dottor Michele Stampanoni, membro del consiglio di amministrazione dell'EIPC. vicepresidente vendite strategiche e sviluppo commerciale del Gruppo Cicor.

Sistemi di gestione dei datiAndre Bodegom, amministratore delegato di Adeon Technologies, ha parlato dei sistemi di gestione dei dati per l'integrazione in tempo reale dei risultati dei processi generati dalla progettazione e dalla produzione per il miglioramento della resa e il controllo della qualità.

In genere, il produttore di PCB riceve le informazioni di progettazione nel formato grafico Gerber, un formato dati piatto vecchio stile senza molta intelligenza, insieme a un intero elenco di specifiche che il cliente si aspetta siano realizzate nel prodotto consegnato. Dai dati flat forniti, il produttore è tenuto a sviluppare molta intelligenza: impilamento, libreria dei materiali, allineamento, controllo delle regole di progettazione, progettazione per la producibilità, pannellatura, ecc. Da questo database più intelligente, il produttore crea output per varie apparecchiature : imager diretto, trapano, tester elettrico, sistema di ispezione ottica, ecc. Tutta questa attrezzatura genera dati da sola.

"Cosa fare con questi dati?" chiese Bodegom. "Fondamentalmente non molto, a meno che non abbiamo un problema, quando ormai sarà troppo tardi."

Le macchine AOI generano una grande quantità di dati e Adeon ha collaborato con un importante fornitore di apparecchiature per sviluppare un metodo di analisi dei dati e di conversione per consentire una correzione proattiva utilizzabile. Ha descritto un ciclo di miglioramento continuo della qualità: monitoraggio in tempo reale e raccolta continua di dati sulla qualità, revisione e analisi in tempo reale dei problemi di qualità, azione correttiva immediata sul processo difettoso e implementazione di azioni preventive per raggiungere obiettivi di miglioramento della qualità a lungo termine.

Bodegom è entrato nei dettagli su come l'intelligenza artificiale può essere integrata per aiutare a rilevare problemi comuni delle apparecchiature in base a modelli di distribuzione dei difetti, identificare problemi di qualità in più processi con interdipendenze complesse e prevedere il percorso di processo e le condizioni ottimali per un tipo di lavoro specifico.

Uno sviluppo correlato è la possibilità di generare dinamicamente una soluzione integrata di gestione dei dati da dati in più fasi riunendo mappe di qualità di più fornitori in un'unica eMap aggregata, con raccolta di dati in tempo reale e generazione automatizzata di una eMap standard completa senza manipolazione manuale dei dati .

Bodegom ha illustrato il flusso di lavoro come una pipeline di dati con protocolli di comunicazione con interfaccia unificata e formati di dati per lo scambio di dati. I nuovi dati vengono continuamente uniti con i dati del processo a monte per aggiornare l'eMap sul database centrale e il sistema offre risparmi accumulati in termini di produttività ed efficienza lungo l'intera sequenza del processo.

Digital Twin nei processi di galvanica del rame Dott. ing. Agnieszka Franczak, specialista nel trattamento elettrochimico superficiale e nella corrosione presso Elsyca, ha tenuto una presentazione competente e dettagliata sul concetto di gemello digitale nei processi di elettroplaccatura del rame per un migliore controllo del processo e una finitura metallica superiore.

Ha iniziato chiarendo la sua terminologia, definendo il "gemello digitale" come una rappresentazione di un sistema o processo del mondo reale, che ne riflette la configurazione fisica e le prestazioni effettive, utilizzando dati di riferimento del mondo reale per prevedere risultati e problemi prestazionali in modo che un sistema o un sistema ottimizzati Il processo può essere progettato in tempi brevi e sicuri. Ha identificato la galvanica come un processo elettrochimico che produce un rivestimento metallico su un materiale di substrato attraverso la riduzione dei cationi presenti nell'elettrolita mediante una corrente elettrica continua.

Franczak ha discusso della valutazione delle prestazioni del processo di galvanica attraverso il concetto di gemello digitale nel contesto dei principi dell'Industria 4.0, in cui l'ottimizzazione ingegneristica end-to-end è stata ottenuta sfruttando le informazioni ottenute dalla realtà mista e dai dati provenienti dalle interazioni del gemello digitale del processo per simulare modifiche alla progettazione e migliorare continuamente qualità della produzione e performance dell’impianto.